數據時代選擇數據碩士專業很明智

現如今，數據時代離我們越來越近，大數據掌握了我們每個人的秘密，甚至是我們潛意識里的行為。每天，海量的交易數據在阿里巴巴平臺上忙碌著，阿里巴巴可通過對商戶最近100天的數據分析出哪些商戶可能存在資金問題，此時阿里巴巴的貸款平臺就可有針對性地同潛在的貸款對象進行溝通。通過對客戶數據的分析來判斷一個公司的運營情況，這就是大數據在企業中的應用之一。

另外還有許多運用大數據的例子，隨著大數據由上到下滲透到生活中的方方面面，從事大數據方向的人才自然也就成為了香餑餑，有著其他行業不可比擬的優勢和發展潛力。今年大學畢業生高達699萬，其中IT畢業生高達104萬，整體簽約率僅三成，被稱為“史上最難就業季”。與之形成鮮明對比的卻是眾多公司高薪招聘大數據人才卻不可得。為什么大數據人才會有如此大的缺口呢?

首先，大數據是嫁接在互聯網基礎上迅猛發展起來的新興行業，許多互聯網企業因其數據量的無限加大，不得不接觸大數據，比如谷歌、百度、阿里等。與此發展趨勢非常不匹配的是其專業人才基礎薄弱，目前大多數大數據人才是根據其在工作中積累的數據分析能力和極強的自學鉆研能力從諸如云計算等與大數據相關的高端崗位轉型至大數據方向的，但這類人才畢竟稀少。其次，由于大數據技術的新穎性，應屆畢業生大多未曾在本科、研究生教育中接觸HDFS、Hadoop、NoSQL等大數據高新技術，甚至連自學都難以有所成效。于是大數據在人才方面呈現出了高端、基礎崗位皆缺，而基礎崗位更加青黃不接的狀況。人才問題已成為導致大數據市場難以為繼的桎梏。

也有些企業希望通過內部培訓解決人才問題，很多應屆生也認為，只要進入大公司，可以通過內部培訓來學習大數據。但就大型互聯網企業而言，對大數據基礎崗位應聘者通常要求研究生學歷，且開出“熟悉大數據技術者優先“的條件，而且公司內部各部門的資源整合也存在局限性。這就導致了即使很多人看到了大數據將來的發展，也會因為缺乏大數據知識技術體系而難以真正跨入大數據的門檻。“我們希望通過全國第一個大數據學位教育，直接觸及企業需求，解決一部分的大數據人才問題，“北航軟件學院大數據技術與應用碩士專業課程共建單位慧科教育CEO方業昌博士說， ”慧科教育聯合北航軟件學院全國首開的大數據技術與應用專業從培養方向上直接觸碰的是企業急需的大數據職業發展三大方向——大數據系統研發、應用開發和大數據分析。我們希望學生能通過系統學習明確自身未來的職業發展方向，同時也為推進未來大數據產業的發展整合各方企業的資源，真正開啟大數據市場的狂歡。“

據悉，北航軟件學院全國首開的大數據技術與應用專業，在技術上，側重于對HDFS、Hadoop、MapReduce 、HBase 、DBA、NoSQL等專業技能進行培養，著重解決因技術盲點而帶來的職場瓶頸。而師資方面，則由百度首席云架構師林仕鼎擔任大數據專業主任;北航計算機學院院長呂衛峰;美國卡內基梅隆大學博士、原Oracle公司(美國)高級系統架構師鄧侃;軟件工程領域國際知名學者蔡維德以及一大批在大數據行業享有盛譽的人擔任專業導師，在高手如云的環境中逐步培養大數據戰略思維和工作方法論。軟件方面，搭建了開發和處理大規模數據的Hadoop系統平臺，并以其高容錯性、高傳輸率、高吞吐量的特性實現海量數據的計算與處理，進而為大數據的挖掘、存儲、分析提供支撐。硬件方面，北航計算機學院、慧科教育、百度公司累計提供上千臺服務器共同組建龐大的數據處理中心，為進行大數據領域的研究與實踐搭建了共享的多層面IT平臺。